3亿人养老要靠机器人了？这些趋势告诉我们为什么要学习机器人编程！

《中国统计年鉴2021》显示，2020年中国的人口出生率为8.52‰，首次跌破10‰，人口净增204万人，自然增长率为1.45%。

从人口年龄结构数据可以看出，65岁及以上人所占比例超出0-14岁人口比例。

另根据第七次全国人口普查结果，同样反映了这一现象。

随着60岁以上老年人口将突破3亿，我国将从轻度老龄化迈入中度老龄化社会。

面对这样一个迫在眉睫的问题，我们该如何解决？

这里不妨先回顾一下，带领着人类走向工业革命的「蒸汽机」。

当时，人类的发展对于动力的需求越来越高。1705年，纽科门发明了大气式蒸汽机协助工人采矿，然而由于热效率过低，很难进行普及。

此后，瓦特在1765年到1790年对其进行了一系列的改良，最终才有了我们熟知的工业用蒸汽机。

不难看出，蒸汽机的发明是时代需求和技术演进的共同作用。

时间回到现在，随着AlphaGo在2016年击败李世石，人工智能也跨出了里程碑式的第一步。

 从此，人工智能的商业化也拉开了帷幕，各种产品如雨后春笋一般冒了出来。经过6年的发展，AI相关的技术似乎已经完全渗透到了生活中的各个方面。

那么，当AI有了较为完善的落地能力之后，面对日益严重的老龄化社会，二者之间的碰撞，又会擦出怎样的火花？

从全球范围看，英国、德国，日本等发达国家已经率先进入老龄化社会，除了国家优待政策之外，还得依靠科技创新。

以健康管理为例，日本国立国际医疗研究中心开发了一套名为「七福神」的应用程序，用来帮助糖尿病老年患者管理血糖。

从健康手环到老人防丢器，再到吃药提醒装置.... 可以说，在面对人口老龄化这个问题时，AI给了我们无数种可能。

人，作为社会性动物，最需要的其实是「陪伴」，尤其是老年人。

如此看来，或许能带来温度的「机器人」才是真正的答案。它们可以陪伴老人说话、跳舞，帮助老人完成力所不及的事情。

就比如，机器人已经在日本用来照顾老年人。当老人触摸毛茸茸的机器宠物海豹Paro时，它会温柔地回应；人形机器人Pepper还能够照顾老年人的起居...

如果有人说要让机器人在2030走进每个家庭，恐怕连导演都不敢这么想。

撇开制造机器人高昂的成本不说，能真正做到老年人情感陪伴的机器人并没有真正出现。

不过，这也并非遥不可及。

在这样的背景下，有一家中国AI公司提出了一个大胆的构想，要在2030年让机器人走进每个家庭，来承担起养老问题，并且制定了扎实的行军作战图。

2022年初，科大讯飞宣布启动「讯飞超脑2030计划」，让人工智能懂知识、善学习、能进化，让机器人走进每个家庭。

并且在今年两会期间，科大讯飞董事长进一步指出：要加强机器人的研发，支持多模感知、情感计算、主动对话、虚拟形象等关键技术与陪伴机器人产品研发，让机器人走进每个家庭，以解决老年人的养老、情感陪伴、健康管理等问题。

在他看来，为了能够服务未来的老龄生活，机器人首先要具备以情感贯穿的人机交互能力；第二是机器学习理解能力，机器人要能够掌握家庭的相关知识。

此外，它还需要软硬件一体化，通过运动智能才能进入家庭。刘庆峰认为，「未来陪伴机器人会像汽车一样普及。」

另外，他们还将推出青少年抑郁症筛查平台，免费向全国开放。

打造基于多模态感知、理解、自然对话交互的抑郁症智能筛查平台，真正地为全国儿童青少年的心理健康发展提供帮助。

让人工智能懂知识、善学习、能进化，让机器人走进每个家庭。

从某种角度上来说，我们可以把机器人简化为「大脑」和「身体」两部分。

在人工智能出现之初，也曾有人尝试过机器人，比如之前提到的Pepper。

但当时的技术不仅成本颇高，而且也不能支撑起一个既能兼顾智慧，又能便携移动的「大脑」。而身体部分也只能做到载着这个不太聪明的脑袋到处溜达。

那么，为什么现在又把机器人这个解决方案搬了出来呢?

首先，解决老龄化问题是社会的一个刚需。

其次，也是最重要的一点，整个人工智能技术已经完成了一次里程碑式的进展。

专业领域从AlphaGo的横空出世，到用于蛋白质预测的AlphaFold，再到能写代码的AlphaCode。

日常生活上，AI可以轻松地把语音或者照片转成文字，在世界各地的语言之间切换，根据识别的人脸套上各种美颜滤镜，在线检索我们提出的问题并给出回答等等。

可以说，人工智能不仅是涵盖日常生活中的每一部分，而且相应的产品也已经十分成熟。

而这些正是机器人「大脑」必不可少的组成部分。这里说的不是其中的一两个，而是涉及了几乎所有的人工智能技术。